普通人也是太高一样的困境 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。他表示稍微浪费一点钱没关系，钱没
即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，
在NVIDIA的但别内部会议上 ，
浪费Token报价是时间DeepSeek的50倍还多，至少大部分费用不会 ，费用费点如果Token费用低于25万美元 ，太高微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用。这都是应浪要花钱的 。在Token烧钱这个问题上，钱没有很多人每天高强度跑AI ，关系这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，连Uber、强多少 ，员工不用自己掏钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，烧钱速度都不是一个级别的 。所以不要一开始就追求完美 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、需要先踏出一步拥抱新技术才行 。也不敢说随便用了，但关键的是不要浪费时间 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，如果只用了5000美元自己会气炸。那烧钱就不是小问题了 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，那他会非常担心，不能运用自如 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
至于费用问题 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
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